據(jù)新華社赫爾辛基電 （記者朱昊晨、徐謙）瑞典隆德大學(xué)日前宣布，該校參與研發(fā)出一種新型人工智能模型，可通過單次血液檢測(cè)輔助識(shí)別多種神經(jīng)退行性疾病，為相關(guān)疾病早期篩查和輔助診斷提供新思路。

　　研究人員基于超過1.7萬名患者及健康對(duì)照者的蛋白質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)，開發(fā)出一種新型人工智能模型。該模型通過學(xué)習(xí)多種疾病的血液蛋白特征，能夠識(shí)別出一組特定蛋白，從而識(shí)別不同疾病。結(jié)果顯示，這一模型可識(shí)別5種疾病或情況，包括阿爾茨海默病、帕金森病、肌萎縮側(cè)索硬化癥、額顳葉癡呆以及卒中病史?；诘鞍滋卣黝A(yù)測(cè)認(rèn)知能力下降的效果可能優(yōu)于現(xiàn)有臨床診斷。除輔助診斷外，該模型還顯示了關(guān)于神經(jīng)退行性疾病致病機(jī)制的潛在研究方向。