王一鳴

當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正在向經(jīng)濟社會各領域廣泛滲透，重塑創(chuàng)新生態(tài)，催生產業(yè)變革，完善社會治理，進而形成智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài)。去年底召開的中央經(jīng)濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業(yè)。今年的《政府工作報告》進一步強調，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來。日前，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），明確總體要求，提出分階段目標，部署重點領域行動，有利于統(tǒng)一思想、強化全社會共識，為推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域深度融合，更好賦能經(jīng)濟社會高質量發(fā)展提供了行動指南。

一、充分認識我國推動“人工智能+”的優(yōu)勢和有利條件

習近平總書記指出：“我國數(shù)據(jù)資源豐富，產業(yè)體系完備，市場空間巨大，發(fā)展人工智能前景廣闊?！蔽覀円浞钟煤梦覈莫毺貎?yōu)勢，推動人工智能向經(jīng)濟社會各領域廣泛滲透，不斷拓展應用廣度和深度，更好賦能經(jīng)濟社會高質量發(fā)展，讓全體人民共享人工智能發(fā)展成果。

豐富的數(shù)據(jù)資源為“人工智能+”提供基礎支撐。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型生產要素，是發(fā)展人工智能的重要基礎。2024年，全國數(shù)據(jù)生產總量達41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%。我國數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢持續(xù)擴大，數(shù)據(jù)存儲結構持續(xù)優(yōu)化，算力基礎設施建設加快布局，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用活躍度穩(wěn)步提升，數(shù)據(jù)要素市場化、價值化進程進一步提速，為“人工智能+”提供數(shù)據(jù)基礎支撐。

完備的產業(yè)體系為“人工智能+”提供豐富場景。我國已經(jīng)形成規(guī)模龐大、配套齊全的產業(yè)體系，是全球唯一擁有聯(lián)合國產業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。完備的產業(yè)體系，不僅有利于人工智能技術的應用擴散，形成“人工智能+”的綜合優(yōu)勢，也為人工智能應用落地提供了豐富場景，推動“人工智能+”模式創(chuàng)新和迭代升級，形成生態(tài)式發(fā)展格局。

超大規(guī)模市場為“人工智能+”開辟廣闊前景。作為一個擁有14億多人口，超4億中等收入群體的世界第二大經(jīng)濟體，市場潛力十分巨大。今年我國社會消費品零售總額將突破50萬億元，并有望在不久的將來成為全球最大的消費市場。超大規(guī)模市場形成的規(guī)模經(jīng)濟效應，有利于降低企業(yè)生產和創(chuàng)新成本，激發(fā)企業(yè)將人工智能嵌入經(jīng)濟社會各領域的積極性和創(chuàng)造性。

良好的政策制度環(huán)境為“人工智能+”提供有力保障。黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動我國人工智能實力整體性、系統(tǒng)性躍升。此次印發(fā)的《意見》，對實施“人工智能+”行動作出具體部署，形成推進實施“人工智能+”行動的良好政策制度環(huán)境。

二、實施“人工智能+”行動的重點領域和主要任務

實施“人工智能+”行動，需要前瞻謀劃、系統(tǒng)布局，明確階段性目標?！兑庖姟访鞔_了到2027年、2030年、2035年的發(fā)展目標，其中2030年是“十五五”規(guī)劃完成之年，實施“人工智能+”行動的目標是人工智能全面賦能高質量發(fā)展；2035年是基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化目標之年，實施“人工智能+”行動的目標是全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

《意見》按照分類分行業(yè)統(tǒng)籌指導的原則，聚焦人工智能在科學技術、產業(yè)發(fā)展、消費提質、民生福祉、治理能力等領域的深度應用，提出“人工智能+”的主要任務，推動人工智能技術與各行各業(yè)或各種應用場景相結合，更好賦能經(jīng)濟社會高質量發(fā)展。

一是“人工智能+”科學技術。人工智能推動“觀察—假設—驗證”的傳統(tǒng)科學研究范式，轉向以數(shù)據(jù)和算力驅動為特征的精準科學研究范式，通過對海量數(shù)據(jù)中隱含規(guī)律的挖掘與分析，突破了傳統(tǒng)科學研究范式受限于人力、時間及數(shù)據(jù)的瓶頸約束，將復雜問題轉化為可計算任務，顯著縮短科學研究周期，進而促進基礎研究科學發(fā)現(xiàn)和發(fā)明效率極大提升，應用科學和工程領域原創(chuàng)性、顛覆性技術創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn)。

二是“人工智能+”產業(yè)發(fā)展。推動人工智能賦能傳統(tǒng)產業(yè)改造升級，有效提升制造業(yè)產品質量和生產效率，推動“中國制造”邁向“中國智造”。推動智能機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、腦機接口等新興產業(yè)和未來產業(yè)發(fā)展，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，培育形成新的經(jīng)濟增長點。推動人工智能在生物育種、病蟲害監(jiān)測等場景應用，發(fā)展基于人工智能的高端農機裝備，大幅提高農業(yè)生產效率。發(fā)展人工智能驅動的智能客服、智能投顧、智能物流，探索從數(shù)字賦能的互聯(lián)網(wǎng)服務向模型驅動的智能服務變革，推進服務業(yè)向智向新發(fā)展。

三是“人工智能+”消費提質。推動形成人機協(xié)同的消費生態(tài)體系，培育消費新業(yè)態(tài)新場景新模式。開發(fā)智能終端產品，擴大智能消費空間，增強人工智能對提振消費的積極作用。推動人工智能在批發(fā)零售、餐飲住宿、家政服務、養(yǎng)老托育、文化旅游等場景規(guī)?；瘧?，開發(fā)更多智能服務工具，讓“AI更懂人，服務更貼心”。

四是“人工智能+”民生福祉。人工智能滲透到教育、醫(yī)療、就業(yè)等各領域，有效提升生活品質，更好滿足人民群眾對美好生活的向往。在教育領域，將人工智能融入教育全要素、全過程，創(chuàng)新智能學伴、數(shù)字導師等人機協(xié)同教育教學新模式，培養(yǎng)勝任智能時代的高素質人才。在醫(yī)療領域，推動人工智能在疾病輔助診斷、個性化精準治療、全生命周期健康管理、醫(yī)療服務模式創(chuàng)新等方面深度應用，提高醫(yī)療服務精準性和可及性。在就業(yè)領域，發(fā)揮人工智能對新職業(yè)新崗位的創(chuàng)造效應，減緩人工智能替代就業(yè)崗位的沖擊效應，并通過技術技能培訓有序引導勞動力資源向更高附加值崗位轉移。

五是“人工智能+”治理能力。探索人機深度交互、協(xié)同治理、同步演進的社會治理新模式。加強人工智能市政基礎設施建設，提升智慧城市建設水平。推動構建面向自然人、機器人、數(shù)字人多元一體的公共安全治理體系，加快建設“人機物”融合智聯(lián)的網(wǎng)絡空間治理體系。

六是“人工智能+”全球合作。促進人工智能技術開源可及，加強人工智能能力建設國際合作。開發(fā)面向國際社會需求的“人工智能+”應用解決方案，為各國提供普惠優(yōu)質的國際公共產品。支持在聯(lián)合國框架下建立兼顧發(fā)展中國家利益的全球人工智能標準和治理體系，積極踐行《全球人工智能治理倡議》，與各國加強人工智能治理領域的交流與合作。

三、為持續(xù)實施“人工智能+”行動提供保障

持續(xù)實施“人工智能+”行動，不僅需要基礎研究和關鍵核心技術支撐，也需要加強數(shù)據(jù)、算力等基礎設施建設，建設智能產業(yè)生態(tài)和開源社區(qū)，還需要加強人才隊伍建設，健全政策法規(guī)體系，提升安全能力水平。

一是加強基礎理論研究和關鍵核心技術突破。加強人工智能基礎理論研究，提升模型基礎能力。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，協(xié)同國家戰(zhàn)略科技力量，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術。建設自主可控的新一代人工智能重大創(chuàng)新平臺，夯實人工智能基礎軟硬件生態(tài)底層基礎。

二是加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新和算力基礎設施建設。持續(xù)加強人工智能高質量數(shù)據(jù)集建設，提升標準化水平。加強人工智能訓練數(shù)據(jù)供給激勵，健全長效化數(shù)據(jù)運營和服務管理模式。加快推動智算中心等算力基礎設施建設，逐步提高算力設施國產化率。加快構建全國一體化算力網(wǎng)，提升數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同能力。

三是優(yōu)化應用發(fā)展環(huán)境和繁榮開源社區(qū)。打造基礎模型、垂直模型、工具平臺、智能體等模型應用服務商，發(fā)展模型及服務新業(yè)態(tài)，打通應用落地“最后一公里”。從政策扶持、資金投入、環(huán)境營造等多維度發(fā)力，支持人工智能開源社區(qū)和開放創(chuàng)新體系建設。

四是強化人才保障和健全政策法規(guī)。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質人才。加緊制定完善人工智能法律法規(guī)體系。加強金融和財稅政策支持，完善人工智能領域投資風險分擔和退出機制。

五是提升安全能力水平。完善行業(yè)自律準則，明確經(jīng)營主體責任，形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能監(jiān)管治理格局。推動模型算法安全、基礎設施安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡安全、倫理安全等能力建設，確保人工智能發(fā)展安全可控。

（作者系中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長）