最近到寶武，上下都在談論AI。但仔細一觀察，何止談論AI，寶武已全線“動”起來了，“快馬加鞭、不遺余力”地深化AI技術的融合應用。

中國寶武負責人明確表示，寶武擁抱AI，絕不能停留在口號里與規(guī)劃中，必須在各領域不斷深化AI應用，讓AI成為驅(qū)動寶武未來發(fā)展的核心引擎。

戰(zhàn)略窗口期

寶武分析得很清晰：

在鋼鐵行業(yè)，AI1.0的典型應用包括機器視覺表面質(zhì)檢，它替代人眼識別劃痕、孔洞；還有設備預測性維護，它代替人耳通過傳感器數(shù)據(jù)預警故障，等等。AI的角色，主要是更先進的“輔助工具”為鋼鐵企業(yè)服務。

但是，AI2.0的介入將帶來規(guī)則的徹底改寫。例如，它不僅能發(fā)現(xiàn)鋼板表面的缺陷，還能自動反推煉鋼工藝參數(shù)的偏差，并直接調(diào)整爐溫、成分，實現(xiàn)生產(chǎn)線的“自愈”。這標志著從“輔助工具”到“競爭主體”的躍遷。

過去十年，包括寶武在內(nèi)的鋼鐵企業(yè)引入的多是AI1.0技術，鋼鐵企業(yè)比拼的還是誰家的設備更先進、工人經(jīng)驗更豐富。隨著AI2.0的到來，應用AI的鋼鐵企業(yè)比拼的是誰家的模型更聰明、迭代速度更快，以及誰家的數(shù)據(jù)閉環(huán)更自主。

處在決定未來的關鍵戰(zhàn)略窗口期，奇點何時到來不得而知，但必須刻不容緩地以強力的行動，應對強勢的AI浪潮。AI融合應用的價值，只有在全力推動、不斷實戰(zhàn)的過程中，才能被創(chuàng)造和挖掘。

智慧研發(fā)+智慧制造

寶武領導發(fā)問：

生物制藥企業(yè)能夠采用AI研發(fā)，鋼鐵企業(yè)有何不可？中國寶武為何不能？

對鋼鐵行業(yè)來說，AI研發(fā)最大的價值不在于產(chǎn)品迭代升級或者提高研發(fā)速度，而在于發(fā)現(xiàn)人類認知邊界之外的新材料。傳統(tǒng)研發(fā)范式是正向設計，即我有什么元素就能煉出什么鋼；但AI研發(fā)完全可以實現(xiàn)逆向設計，即AI根據(jù)終端用戶的性能需求，通過大數(shù)據(jù)算力與算法模型反向推導材料的成分、組織結(jié)構與制備工藝。

未來，AI將全面滲透合金研發(fā)、粉末制備、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)，成為金屬材料創(chuàng)新的核心“加速器”。寶武中央研究院負責人認為，從“人機協(xié)同”到“人機共生”，就是要“讓AI知道鋼鐵是怎樣煉成的”。

為此，寶武中央研究院設定了清晰的目標：在“十五五”期間，實現(xiàn)基礎研究中AI布局占比大于30%，AI+產(chǎn)品開發(fā)占比不低于30%。具體落地路徑聚焦于三大技術方向：AI+數(shù)據(jù)、AI+機理、AI+文獻。

鋼鐵企業(yè)的制造環(huán)節(jié)，是體量最大、場景最復雜、數(shù)據(jù)最豐富的領域，既有高溫、高壓、高危的極端環(huán)境，也有對精度、成本、能耗的極致追求。

寶武探索智慧制造起步早、投入大。隨著AI進入2.0階段，寶武智慧制造也要邁進2.0時代，利用AI實現(xiàn)更大程度的設備自主化，最終釋放巨大的效率紅利。目前主要實現(xiàn)“兩個聚焦”：

聚焦高效化，建立高爐的自主駕駛系統(tǒng)。AI模型實時感知爐況，自動執(zhí)行參數(shù)調(diào)整，將高爐穩(wěn)定性推向物理極限，進一步降低能耗和鐵水成本；應用AI技術推動單基地制造向多基地智能協(xié)同的躍升，構建強大的多基地制造大腦，基于全局訂單、物流成本、能源價格等實時數(shù)據(jù)，由AI動態(tài)優(yōu)化、自動分配各基地生產(chǎn)任務。

聚焦“柔性響應”，真正實現(xiàn)“以客戶為中心”的經(jīng)營理念。當下，客戶追求的是小批量、多品種、快交付、定制化。柔性制造不是產(chǎn)線的局部改造，而是“以需定產(chǎn)”重構底層邏輯，構建“生產(chǎn)組織智能體”，根據(jù)訂單需求、設備狀態(tài)、能源成本進行自主排產(chǎn)和動態(tài)調(diào)度。

智慧服務+智慧治理

寶武上下都在主動思考：

本領域治理的核心痛點是什么？要構建什么智能體？需要準備哪些數(shù)據(jù)？解決什么樣的問題？

生產(chǎn)性服務業(yè)，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向，將迎來規(guī)模擴張與結(jié)構優(yōu)化并重的戰(zhàn)略機遇期。

記者在寶武智維工業(yè)設備智能運維平臺了解到，該平臺已實現(xiàn)了全域覆蓋、海量連接，構建起行業(yè)領先的工業(yè)數(shù)據(jù)與算力支撐體系。通過“遠程+近地”一體化服務網(wǎng)絡，平臺能為鋼鐵主業(yè)提供設備狀態(tài)采集、感知、預警、運維一站式保障。

專家介紹，相較于傳統(tǒng)運維模式，寶武智維“AI+智慧服務”新模式具備四大核心優(yōu)勢：一是精準預警，采用專家經(jīng)驗與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動模型，從源頭避免設備突發(fā)故障；二是高效智能，AI數(shù)智助理替代人工完成點檢、診斷、報告生成等工作，診斷周期從1天壓縮至1小時，大幅降低人力負荷；三是全域協(xié)同，“遠程專家+近地運維”高效聯(lián)動，打破地域與專業(yè)壁壘，實現(xiàn)資源最優(yōu)配置；四是全生命周期管控，打通設備設計、制造、運維、修復、再制造數(shù)據(jù)鏈條，實現(xiàn)資產(chǎn)價值最大化。

寶武智維正著力培育“設備狀態(tài)智能體”，加速預測性維護，不再是被動地等待檢修，而是能主動“訴說”需求，提前預測故障，并自主生成維護工單，甚至調(diào)度機器人執(zhí)行簡單的更換與修復。此外，利用大模型構建“設備維修知識大腦”，將寶武幾十年積累的設備維修案例、圖紙、手冊轉(zhuǎn)化為AI可用的知識庫，一線工人遇到難題，只需拍照或語音描述，AI就能即刻給出排障指導，使普通工人能具備專家級的維修能力。

中國寶武，業(yè)態(tài)廣、地域跨度大。對大企業(yè)集團來說，“管控與活力的統(tǒng)一”是核心的管理難題。AI時代，智慧治理可以提供一把解決痛點的“鑰匙”，重構整個集團的“神經(jīng)中樞”，實現(xiàn)從“行政命令驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。

寶武已在具體地設想并部署智慧治理上的AI突破應用點：多模態(tài)數(shù)據(jù)交叉驗真和風險預警，將財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)進行實時關聯(lián)與交叉比對；全量實時監(jiān)測的審計，審計智能體可對所有子公司的關鍵交易流進行無聲、無感的持續(xù)掃描與分析，把風險防控的關口從事后大幅前移至事中甚至事前；基于預測模型的前瞻性風險管理，避免小病拖成大病，真正將風險化解于萌芽。

“四重智慧”、場景培育，中國寶武在AI新時代，正聚焦科學研究、新型工業(yè)化、新材料等重點領域，提煉場景的共性技術、標準流程、實施路徑，形成規(guī)模化落地范式，打造場景應用標桿。