記者6月8日從國(guó)家數(shù)據(jù)局獲悉，國(guó)家數(shù)據(jù)局日前印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)的實(shí)施方案》（下稱《實(shí)施方案》），提出到2028年底，建成一批覆蓋重點(diǎn)領(lǐng)域、經(jīng)過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造一批數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的典型應(yīng)用場(chǎng)景，培育一批具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)企業(yè)和專業(yè)人才，形成一批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工具和標(biāo)準(zhǔn)。

專家表示，當(dāng)前人工智能正在加速?gòu)摹翱捎谩毕颉昂糜谩边~進(jìn)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集作為大模型訓(xùn)練與應(yīng)用的基石，供給規(guī)模與質(zhì)量直接決定人工智能創(chuàng)新高度與產(chǎn)業(yè)落地深度。加快推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，將直接利好數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)顯示，截至2026年第一季度，全國(guó)已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過(guò)11.6萬(wàn)個(gè)，總體量超過(guò)960PB，日均詞元（Token）調(diào)用量突破140萬(wàn)億。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院人工智能研究所所長(zhǎng)安赟對(duì)記者表示，當(dāng)前，人工智能正在從通用對(duì)話和內(nèi)容生成向智能體、科學(xué)智能、具身智能和世界模型等方向演進(jìn)，對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的專業(yè)性、結(jié)構(gòu)性、場(chǎng)景性和可驗(yàn)證性提出了更高的要求。但是，行業(yè)數(shù)據(jù)仍然存在分散沉淀、質(zhì)量不高、標(biāo)準(zhǔn)不一、模型適配不強(qiáng)、應(yīng)用驗(yàn)證不夠等問(wèn)題，制約人工智能在重點(diǎn)行業(yè)和復(fù)雜場(chǎng)景中的深入應(yīng)用。

《實(shí)施方案》聚焦國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，圍繞行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給、流通、應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，部署強(qiáng)基擴(kuò)容、標(biāo)注攻堅(jiān)、提質(zhì)增效、應(yīng)用賦能、管理服務(wù)、價(jià)值釋放六個(gè)專項(xiàng)行動(dòng)，旨在形成“場(chǎng)景牽引數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、模型賦能應(yīng)用、應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值”的“數(shù)據(jù)飛輪”，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與人工智能協(xié)同演進(jìn)的共生生態(tài)。

比如，在實(shí)施強(qiáng)基擴(kuò)容行動(dòng)方面，《實(shí)施方案》提出拓寬數(shù)據(jù)供給渠道，豐富數(shù)據(jù)供給類型，加快建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為人工智能發(fā)展和應(yīng)用提供充足“燃料”。其中明確，聚焦科學(xué)研究、工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、智慧能源、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，以及低空經(jīng)濟(jì)、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領(lǐng)域，加快推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

在實(shí)施標(biāo)注攻堅(jiān)行動(dòng)方面，將持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注先行先試。培育一批數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)，壯大數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)。在實(shí)施價(jià)值釋放行動(dòng)方面，《實(shí)施方案》提出，創(chuàng)新行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集商業(yè)模式，包括“探索詞元交易等新型交易模式，構(gòu)建以詞元為基礎(chǔ)，可量化、可定價(jià)的數(shù)據(jù)價(jià)值體系”等。

分析人士認(rèn)為，系列舉措也將給數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型應(yīng)用等多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)帶來(lái)發(fā)展利好。

北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)陸峰表示，在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，《實(shí)施方案》明確培育數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)等，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注向?qū)I(yè)化、智能化躍升；系列舉措強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)、質(zhì)檢等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，鼓勵(lì)運(yùn)用仿真合成技術(shù)解決稀缺場(chǎng)景數(shù)據(jù)難題，直接利好技術(shù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)服務(wù)商；此外，模型應(yīng)用與流通環(huán)節(jié)將加速價(jià)值釋放，《實(shí)施方案》要求打造“數(shù)據(jù)飛輪”閉環(huán)，培育數(shù)據(jù)付費(fèi)市場(chǎng)共識(shí)，這將為數(shù)據(jù)流通與商業(yè)變現(xiàn)掃清障礙。

安赟認(rèn)為，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集主要涉及數(shù)據(jù)資源供給、加工標(biāo)注、質(zhì)量提升、模型應(yīng)用、管理服務(wù)和價(jià)值釋放等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。特別是，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)將優(yōu)先帶動(dòng)數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場(chǎng)景明確、人工智能賦能需求迫切的重點(diǎn)行業(yè)和新興領(lǐng)域，比如，低空經(jīng)濟(jì)、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)Χ嗄B(tài)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、物理交互數(shù)據(jù)和高精度標(biāo)注數(shù)據(jù)需求較強(qiáng)，將帶動(dòng)數(shù)據(jù)采集、仿真建模、場(chǎng)景測(cè)試和模型訓(xùn)練等環(huán)節(jié)發(fā)展。

這也將為相關(guān)行業(yè)企業(yè)進(jìn)一步打開(kāi)發(fā)展空間。陸峰認(rèn)為，相關(guān)企業(yè)可深耕技術(shù)工具與場(chǎng)景閉環(huán)，重點(diǎn)投入數(shù)據(jù)清洗、合成、質(zhì)檢等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；同時(shí)，深入重點(diǎn)行業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建“需求-數(shù)據(jù)-模型”閉環(huán)，打造可復(fù)用的標(biāo)桿案例。安赟則表示，數(shù)據(jù)資源企業(yè)要加快梳理數(shù)據(jù)資源底數(shù)，圍繞重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用需求，建設(shè)可用于模型訓(xùn)練、應(yīng)用驗(yàn)證和流通交易的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)品化和服務(wù)化能力，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)供給。