■ 李春蓮

　　隨著人工智能（AI）算力需求的爆發(fā)，原本受關注較少的儲能產業(yè)，正因能解決AI運行所遇到的電力供應瓶頸，變?yōu)锳I時代不可或缺的核心動力。

　　近日，微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉提出，當前人工智能發(fā)展面臨的最大問題已不是芯片供應，而是電力短缺。

　　在筆者看來，儲能成為AI競賽的新方向，是產業(yè)需求、市場周期和技術融合三重邏輯共同驅動的結果。

　　第一，儲能成為破解供電瓶頸的關鍵。

　　曾經，儲能只是新能源版圖中的一環(huán)。如今，它已成為連接AI與能源的關鍵橋梁。儲能不再僅僅是解決棄風棄光問題的工具，更是穩(wěn)定電網、保障AI電力供應的核心。

　　AI算力的指數級增長，與全球電力供應體系存在矛盾。AI數據中心已成為名副其實的“超級耗電大戶”，其電力需求遠超傳統(tǒng)數據中心。然而，電網建設周期長、流程復雜，難以跟上AI算力設施的擴張速度。

　　從自身特性來看，儲能就像是電力系統(tǒng)的“緩沖器”。在用電低谷時，它可以儲存多余的電能；在用電高峰或者電力供應不穩(wěn)定時，再將儲存的電能釋放出來，保障電力的穩(wěn)定供應。這一特性對于電力需求波動大的數據中心來說至關重要。

　　第二，AI重構儲能投資價值。

　　2025年，中國儲能行業(yè)迎來關鍵轉折。隨著峰谷價差套利、輔助服務等市場化盈利模式逐步清晰，行業(yè)從“政策驅動”轉向“市場自發(fā)”，招標量與裝機量持續(xù)增長。截至2025年9月底，中國新型儲能裝機規(guī)模已突破1億千瓦，占全球總裝機比例超40%，穩(wěn)居世界第一。

　　AI技術的迅猛發(fā)展，為儲能產業(yè)鏈帶來了全新的投資邏輯與增長機遇。例如，在生產端，智能制造正重塑電池材料研發(fā)及電芯制造、系統(tǒng)集成的成本結構；而在應用端，人工智能算力需求的爆發(fā)，特別是AI對電力的渴求，大幅提升了儲能的市場想象空間。

　　第三，AI與儲能技術實現雙向賦能。

　　AI與儲能的融合，是一場技術與產業(yè)的雙向奔赴。AI技術的成熟，為儲能產業(yè)的效率提升、成本降低提供了新的解決方案。換言之，儲能不僅是AI產業(yè)的“電力后盾”，更成為AI技術應用的“新戰(zhàn)場”。

　　可以預見，未來的AI競賽，不僅僅取決于算力、算法，還在于能否提供充足、穩(wěn)定的電力支撐。隨著技術不斷進步和成本持續(xù)降低，儲能必將在AI領域發(fā)揮更加重要的作用，助力AI產業(yè)邁向新的高度，而這也將深刻改變能源格局。